大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于足球比分统计学概率的问题,于是小编就整理了4个相关介绍足球比分统计学概率的解答,让我们一起看看吧。
你好,我是【莫要随波逐浪】,很高兴为你解答。如果主队在主场的平均进球率=A;客队在客场的平均进球率=B球队预期进球的概率=POWER[主队(或客队)主场(或客场)历史平均进球数,预期进球数]*POWER[2.718,-主队(或客队)主场(或客场)历史平均进球数]/FACT(预期进球数)P(H)=(((POWER(A,X))*POWER(2.718,-A))/FACT(X)) X=主队的预期入球数P(A)=(((POWER(B,Y))*POWER(2.718,-B))/FACT(Y)) Y=客队的预期入球数因为主队进球和客队进球是两个独立事件,所以针对某一比分如X:Y发生的概率=主队预期进球的概率*客队预期进球的概率P(e)=P(H)*P(A)如果用Excel,公式为:P(H)=POISSON(X,A,0) P(A)=POISSON(Y,B,0更多专业的科普知识,欢迎关注我。如果喜欢我的回答,也请给我赞或转发,你们的鼓励,是支持我写下去的动力,谢谢大家。
小组赛里面大部分比分是0:0 或1:0或0:1这几个概率最大
2 淘汰赛大部分在90分钟内是平局。都要拖到加时赛,或者点球大战。即:大部分比分是1:1或2:2或3:3
用眼睛看$$,识数的都能看懂世界杯比分,零比零,一比一,二比一,这有啥看不懂的。不是球迷都知道谁领先谁,一目了然,你如果想说的是积分,那就是赢了三分,输了没有分,平局积一分
利物浦3-3塞维利亚……简直了!
很有意思的问题,关于足球赛事的比分概率,曾有专业的统计机构做过研究。
用数学计算方法、采样实例研究两种方式,得出的结论极为接近。
数学计算方法,就是依照泊松分布(一种统计与概率学里常见到的离散机率分布),取英超、西甲、意甲、英冠、法甲的39996场比赛为样本,计算出主场平均进球数为1.5042,客场进球数为1.0639个。利用泊松分布的计算方法,结合近4万场比赛的事实,看看比赛中进球分布情况:
主队单场0球——泊松分布计算结果是22.22%,实际情况是22.56%;
主队单场1球——泊松分布计算结果是33.42%,实际情况是33.37%;
主队单场2球——泊松分布计算结果是25.14%,实际情况是24.89%;
主队单场3球——泊松分布计算结果是12.60%,实际情况是12.34%。
好了!再看看客队单场进球的情况:
客队单场0球——泊松分布计算结果是34.51%,实际情况是35.54%;
客队单场1球——泊松分布计算结果是36.72%,实际情况是35.95%;
客队单场2球——泊松分布计算结果是19.53%,实际情况是18.73%;
客队单场3球——泊松分布计算结果是6.93%,实际情况是7.00%。
那么,比分的实际情况和泊松分布公式计算的情况呢?
0-0的比分——泊松分布计算结果是7.7%,实际情况是8.9%;
0-1的比分——泊松分布计算结果是8.2%,实际情况是7.2%;
1-0的比分——泊松分布计算结果是11.5%,实际情况是11.4%;
1-1的比分——泊松分布计算结果是12.3%,实际情况是12.7%;
………………
3-3的比分——泊松分布计算结果是0.9%,实际情况也是0.9%,
所以结论就很明显了,打出3-3的比分,属于“百里挑一”的少见,1000场里面,可能会有那么8-10场。
以上结果都只计算90分钟常规时间,加时赛不算在其中。
当然,作为利物浦球迷,喜欢3-3比分。你们懂的。
如果是巴萨球迷,那必须喜欢“梅西帽子戏法,巴萨3-3皇马”的经典之战。
觉得有意思,还请关注我的头条号:叶青足球世界
到此,以上就是小编对于足球比分统计学概率的问题就介绍到这了,希望介绍关于足球比分统计学概率的4点解答对大家有用。